Основы бизнес-аналитики и науки о данных

Полина Осокина Компания , поставщик программных продуктов и решений в области анализа данных, представила аналитическую платформу . Если раньше глубокая аналитика была доступна преимущественно крупным компаниям, то с принимать управленческие решения, основанные на точной и достоверной информации, смогут компании малого и среднего бизнеса. Аналитические платформы развиваются по нескольким ключевым направлениям: При этом каждое направление само по себе оставляет нерешенным ряд вопросов. В частности, визуализация не решает сложных задач по консолидации и очистке данных, проведению сложных расчетов, прогнозированию и оптимизации. Также аналитики сталкиваются с такими вызовами, как растущее количество источников, отсутствие связности межу данными и унификации, разная структура и детализация данных. Новая аналитическая платформа , пришедшая на смену платформе предыдущего поколения , разрабатывалась на протяжении 7 лет.

1.5. Установка

Нажмите, чтобы поделиться в Открывается в новом окне Несложно сравнить в уме два-три простых объекта или воспользоваться заученной с детства таблицей умножения. Но если чисел сотни, человеческий мозг уже не в состоянии справиться с подобными задачами за приемлемое время. На помощь ему здесь приходят программы, в которых подчас реализованы сложные математические методы.

Deductor Продвинутая аналитика без программирования Продвинутая аналитика От и непротиворечивый источник информации для анализа. для извлечения информации с применением привычных бизнес-терминов.

Транскрипт 1 Преподавание бизнес-аналитики на базе платформы в форме целевого направления программ бакалавриата и магистратуры на кафедре"Прикладная информатика и статистика" ННГАСУ к. Прокопенко 2 Нижегородский архитектурностроительный университет участвует в образовательной программе компании с г. Области знаний общетеоретические прикладные Математика Теория вероятностей Алгоритмы и структуры данных Программирование.. Статистика Методы искусственного интеллекта Информационные системы..

История и современные тенденции развития теории ИИ. Основы теории неопределенности, нечеткие множества, логический вывод. Методика интеллектуального анализа данных .

Описание — технологическая платформа от компании для создания законченных прикладных аналитических решений. -платформа использует новейшие методы извлечения, манипулирования, визуализации данных, кластеризации, прогнозирования и другие технологии интеллектуального анализа данных. Возможности -платформы Функциональные возможности аналитической платформы поддерживают все этапы создания -системы: -платформа анализирует исторические данные и помогает решить критически важные для бизнеса задачи: Платформа ориентирована на глубокий анализ любых структурированных данных.

Блог АВС Консалтинг II Блог о том, как сделать бизнес управляемым В одном из прошлых постов мы говорили об ABC-XYZ анализе и об удобном инструменте для Подразумевается, что Deductor Вы себе уже установили.

отличное знание , как плюс , 1 , как плюс. - аналитика и моделирование: Решение коммерческих бизнес кейсов примеры: , и др. Опыт работы аналитиком от 1 года. Полный пакет гарантий и стабильностей от российского Лизинг открывает конкурс на должность: Руководитель Группы аналитики и моделирования Управления анализа и контроля рисков Формирование стратегии развития аналитики больших данных в соответствие с целями Компании.

В ваши задачи будет входить: Наличие ТЗ по новым задачам, постановка задач, тестирование, контроль. В связи с расширением компании, команда .

Преподавание бизнес-аналитики на базе платформы

Интеграция и на примере моделирования сети дистрибуции алкогольной продукции Задача моделирования логистической сети дистрибьютора Дистрибуция продуктов и товаров массового потребления — низкомаржинальный бизнес, особенностями которого являются большие объемы движения товаров и значительная доля логистических издержек в структуре расходов. Кроме того, компании-дистрибуторы вынуждены балансировать между избыточными запасами, замораживающими оборотные средства, и своевременным выполнением заказов, срыв которых может привести к потере клиентов.

Поэтому для компаний, работающих в этой сфере, важна эффективность процессов планирования, управления запасами и логистики. В феврале — июле года компания Амальгама выполняла проект для крупного всероссийского дистрибьютора алкогольной продукции. Проект выполнялся совместно с бизнес-консультантами компании ЛФА-Рус.

Цена: 0 грн. Бесплатная доставка по Киеву и всей Украине! Книга Бизнес- аналитика: от данных к знаниям. БИЗНЕС-АНАЛИЗ В DEDUCTOR. Глава

Подразумевается, что Вы себе уже установили. Как его установить, и где его взять, написано здесь. Подготавливаем данные для анализа. Не буду на этом долго останавливаться, подробно об этом говорили в предыдущем посте. Появляется основное окно программы 4. Далее выбираем, что импортируем. поддерживает только 2 формата импортируемых данных: Полноценная рабочая версия поддерживает импорт практически всех известных форматов.

В нашем случае это будет текстовый файл. Далее появляется окно детальной настройки импорта.

Бизнес-анализ – это просто?

Установка Установка может быть произведена на компьютер с операционной системой и выше. Системные требования к компьютеру изложены в справочном разделе. Для установки запустите файл инсталлятора и следуйте инструкциям. На странице Выбор компонентов программы установки можно выбрать, какой набор компонентов пакета необходимо установить на компьютер.

В выпадающем списке выберите предопределенные конфигурации установки платформы, и программа установки сама предложит соответствующий набор компонентов. После установки версий и дополнительно потребуется настроить работу с электронным ключом защиты от копирования.

Продукт:Deductor, BI, Data Mining, OLAP, Loginom Company (ранее BaseGroup Labs так и по отдельности для решения широкого спектра бизнес-проблем: Диагностика. Механизмы анализа, имеющиеся в системе Deductor.

4 4 является аналитической платформой для создания законченных прикладных решений. Реализованные в 4 технологии позволяют на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: 4 является идеальным базисом для создания систем поддержки принятий решений, в основе которых лежат методики интеллектуального анализа данных. Особенность 4 Являясь системой, реализующий сложный математический аппарат, 4 доступен для понимания и прост в работе.

В отличие от специлизированных систем статистического анализа, пользователь 4 может не иметь какого-либо специального математического образования. Рабочая область специалиста, занимающегося построеним моделей, отделена от рабочей области пользователя. Одной из важнейших особенностей 4 является место, которому уделен вопрос статистического качества данных и подготовки массивов информации для обработки.

Бизнес-аналитика. От данных к знаниям (+ С - )

Нормализация и кодирование данных Глава 4. Введение в визуализацию 4. Визуализаторы общего назначения 4. Визуализаторы для оценки качества моделей 4. Визуализаторы, применяемые для интерпретации результатов анализа Глава 5.

Продвинутая бизнес-аналитика станет массовой платформе предыдущего поколения Deductor, разрабатывалась на протяжении 7.

Это только небольшой список решаемых задач. оптимизирован для решения аналитических задач и включает в себя полный набор механизмов, необходимых для решения поставленной задачи: Это то, что обеспечивает создание эффективных прикладных решений в минимальные сроки. , и : — бесплатная версия предназначена только для образовательных целей. Использование данной версии в коммерческих целях запрещено. В ней ограничены возможности интеграции и автоматической обработки.

Поддерживается только 2 источника и приемника данных: и текстовые файлы с разделителями. — версия ориентирована на профессиональный анализ данных и рассчитана на использование в рамках рабочих групп. В этой версии отсутствуют ограничения на количество обрабатываемых записей, поддерживается работа с множеством источников данных, хранилищем данных на базе бесплатной СУБД , пакетное выполнение сценариев, все механизмы обработки и визуализации данных. — версия ориентирована на промышленное корпоративное применение.

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ ). Учебное пособие. 2-е издание, исправленное

— рабочее место аналитика. Он предназначен для визуального проектирования логики принятия решений. Все действия настраиваются при помощи всего 4-х мастеров: позволяет аналитику автоматизировать рутинные операции по обработке данных, сосредоточиться на интеллектуальной работе и формализация правил принятия решений.

СТТ, консалтинг, автоматизация бизнеса, 1С, франчайзи, аналитика, Deductor предназначен для решения широкого спектра задач, Большинство задач анализа делятся на некоторые классы, решаемые схожим образом.

Мощная аналитика для бизнеса 25 января будет выпущен официальный релиз новой аналитической платформы . Разработчик новой платформы - российская компания , которая более 20 лет занимается разработкой и внедрением -средств. Недальновидно пройти мимо данного решения при выборе инструмента анализа больших данных. Их и так не очень много, да и не дешевы большинство из них. известна как создатель аналитической платформы . Внедряя и совершенствуя ее, компания в течение последних семи лет параллельно разрабатывала принципиально новую по архитектуре платформу и практически готова вывести ее на рынок.

Директор Алексей Арустамов рассказал, что разработчики ставили своей целью создать максимально простое и удобное решение для бизнеса и при этом сделать доступными самые современные инструменты бизнес-аналитики, от реализации простой логики до машинного обучения.

Информационные технологии бизнес

Использование аналитической платформы в учебном процессе вуза: Включенные в сборник статьи разделены на две секции: Организационно-программный комитет конференции Арустамов А. Материалы публикуются а авторской редакции Ответственный редактор сборника материалов конференции:

Использование аналитической платформы Loginom (Deductor) в С докладом на тему"Преподавание технологий бизнес-анализа и.

Рязань , разработчик аналитической платформы , и кафедра экономической кибернетики Российского государственного аграрного университета — МСХА им. Это ежегодное мероприятие ориентировано как для существующих преподавателей вузов-партнеров , использующих аналитическую платформу в учебном процессе, так и для новых представителей высших учебных заведений, желающих ознакомиться с образовательной инициативой .

К конференции проявляют интерес руководители структурных подразделений вузов, заведующие кафедрами, деканы, преподаватели, желающие применять современные информационно-аналитические системы при обучении студентов — будущих прикладных информатиков, специалистов по информационным системам, экономистов, финансистов, математиков. В году в работе конференции приняли участие 35 участников из 24 вузов России и Украины, в том числе 16 вузов-партнеров . Прикладные и исследовательские работы преподавателей и студентов, выполненные на аналитической платформе .

Актуальные задачи бизнес-аналитики и их решение алгоритмами . Формирование программ учебных дисциплин, связанных с анализом данных. По результатам конференции в сентябре года будет издан печатный сборник материалов. Материалы конференции года доступны в электронном виде по адресу :

Пример построения сценария